检测与转换(传感器)技术实训装置

二、检测与转换(传感器)技术实验仪技术指标：

（一）显示仪表要求：

1、实验箱提供四组直流稳压电源：±5V、±15V；1.2~12V可调，具有短路保护功能。

2、低频信号发生器：1Hz-30Hz输出连续可调，Vp-p值10V，**输出电流0.5A。

3、差动放大器：通频带0-10KHz，可接成同相、反相、差动结构，增益为1-150 倍的直流放大器。

4、数字式电压表：三位半显示，量程±2V、±20V，输入阻抗100KΩ，精度1%。

5、数字式频率/转速表：由四只数码管，2只发光管组成，输入阻抗100KΩ，精度1%。频率测量范围1-9999 Hz，转速测量范围1-9999Pem。

（二）三源部分：

1、加热源：6V、12V交流电源加热，温度控制范围0~100℃。

2、转动源：0-12V直流电源驱动，转速可调范围0~2400转/分转。

3、振动源：振动频率1-30Hz，共振频率12Hz左右。

（三）数据采集卡及处理软件：

数据采集工作12位AD转换、RS232接口，分辨率由1/22048，采样周期1m-100ms，采样速度可选择，即可单次采样亦能连续采样。提供的处理软件有良好的计算机界面，可以进行实验项目选择与编辑、数据采集、特性曲线的分析、比较、文件存取、打印等。

（四）主要技术参数：

1、 输入电源：AC220V±5% 50±1Hz

2、 额定电流：≤5A

3、 直流电源：±5V ±15V

4、 稳压系数：±1%

检测与转换(传感器)技术实训装置,人工智能开发综合实验装置

基于NVIDIA强大的Al计算能力，系统内核是一个小巧却功能强大的计算机，它可以让你并行运行多个神经网络、对象检测、分割和语音处理等应用程序， 系统搭载四核cortex- A57处理器，128核Maxwell GPU及 4GB LPDDR内存，带来足够的Al计算能力，提供472GFLOP算力，并支持一系列流行的Al框架和算法，比如TensorFlow、Pytorch、 caffe/caffe2、Keras、MXNET等
系统框架与*框架
1. 系统预装ubuntu18.04操作系统，所有环境代码库文件均已安装，开机即用。
Ubuntu 18.04 LTS在云计算领域效率极高，特别适用于机器学习这样的存储密集型和计算密集型任务。Ubuntun 长期支持版本可以获得 Canonical 官方长达五年的技术支持。Ubuntu 18.04 LTS 还将附带了 Linux Kernel 4.15，其中包含针对 Spectre 和 Meltdown 错误的修复程序。
2. 提供详细的python开源范例程序
根据TIOBE**排名 ，Python已超越C#，与Java,C,C++一起成为全球前4大***流行语言。国内目前百度指数搜索量已经超越Java，与C++，即将成为国内***受欢迎的开发语言。
Python被广泛应用于后端开发、游戏开发、网站开发、科学运算、大数据分析、云计算，图形开发等领域；Python在软件质量控制、提升开发效率、可移植性、组件集成、丰富库支持等各个方面均处于先进地位。python具有 简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点，它的面向对象甚至比java和C#.net更彻底；